Automação com IA
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Em resumo
Faz sentido quando a sua equipe gasta horas em tarefas repetitivas que envolvem texto, documentos ou decisões simples. A gente mapeia essas tarefas, constrói agentes e integrações com modelos de linguagem e avalia o resultado com os seus dados reais. Depois, opera e ajusta a automação.
O que entregamos
- Mapeamento de tarefas repetitivas
- Agentes e integrações com modelos de linguagem
- Avaliação de resultados com dados reais
- Operação e ajustes
Quando faz sentido
Toda empresa tem tarefas que se repetem: ler um documento e extrair dados, classificar pedidos, responder perguntas que chegam sempre iguais, montar um relatório a partir de várias fontes. Quando essas tarefas envolvem texto e decisões simples, um modelo de linguagem, o tipo de IA que lê e escreve texto, pode fazer parte do trabalho.
A automação com IA faz sentido quando a tarefa se repete o bastante para valer o esforço e quando dá para conferir se o resultado está certo. Se não dá para conferir, a automação não é o caminho.
Como trabalhamos
A WMJ usa IA nos próprios produtos e na própria operação. O que oferecemos aqui é o mesmo método aplicado ao seu processo.
Primeiro, o mapeamento: a gente acompanha o trabalho da sua equipe e lista as tarefas repetitivas, com o que entra, o que sai e quem confere.
Depois, a construção. Um agente é um programa que usa um modelo de linguagem para executar uma tarefa com etapas, consultando sistemas e documentos. A gente constrói agentes e integrações que conectam o modelo aos sistemas que a sua empresa já usa.
Antes de colocar em uso, a avaliação. A automação roda sobre dados reais da sua empresa, e o resultado é comparado com o que a sua equipe faria. Só segue para o dia a dia o que passar nessa comparação.
O que você recebe
Uma automação em operação, avaliada com dados reais da sua empresa. Depois da entrega, a gente opera e ajusta: modelos mudam, processos mudam, e a automação precisa acompanhar.
A automação costuma depender de integrações e APIs com os sistemas que você já tem.